python是什么 同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
同学都学Java，c 等编译型语言，自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言，没前途,怎么反驳？
还有什么！我不能自学。我没有未来。不信出去应聘，大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻！在编程圈混不容易，但要跨界发展！搜索标题，看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国，Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童！热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时，我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字？编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人！驳斥同学无非是证明自己的观点，让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系？如果你真的喜欢编程，你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习，用编程知识来辅助自己才是正确的方法。
python和前端开发怎么抉择？
感谢您的邀请
！作为IT行业的从业者和计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。
首先，Python和前端开发有大量潜在的人才需求，也有比较广阔的发展空间。至于如何选择，要根据自己的知识结构、发展规划和兴趣爱好综合考虑。
如果我们想在未来走研发级程序员路线，我们应该专注于Python开发。目前，it领域的研发热点集中在大数据、物联网和人工智能等领域，Python在这些领域得到了广泛的应用。例如，使用Python进行数据分析在大数据领域更为常见。此外，Python广泛应用于嵌入式开发、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。可以说Python是研发人员的重要工具之一。随着大数据和人工智能的发展，Python语言未来的发展前景值得期待。
如果计算机和数学的基础知识相对薄弱，那么我们可以专注于前端开发。随着移动互联网、大数据和人工智能的发展，前端开发被赋予了更多的意义，不仅包括传统的web前端开发，还包括移动端开发、大数据展现端开发，部分后端开发任务（nodejs）和部分嵌入式开发任务（JavaScript）。目前，JavaScript的应用边界在不断扩展，前端学习者应该关注它。
与Python相比，前端开发主要集中在应用级开发领域，对算法要求不高，初学者很容易建立学习信心。但在目前的就业环境下，为了提高自身的竞争力，他们应该掌握更全面的前端知识，包括web前端和移动端。
java和python在爬虫方面的优势和劣势是什么？
Python
强大的网络功能，模拟登陆，解析JavaScript，缺点是网页解析Python编写程序非常方便，著名的Python爬虫有scratch等
Java
Java有很多解析器，对网页的解析支持非常好，缺点是网络上有很多Java开源爬虫，比如nutch，中国有优秀的webmagicjava解析器，比如Htmlparser和jsoup，可以满足Java和python的通用需求。如果需要模拟登陆和反采集，选择python更方便。如果需要处理复杂的网页，解析网页内容生成结构化数据或精细解析网页内容，可以选择Java。
从事python后端需要学什么技术？
对于Python学习者来说，他们需要掌握以下技术
网络编程。网络编程在生活和发展中无处不在。哪里有通信，哪里就有网络。它可以称为一切发展的“基石”。对于所有的编程开发人员来说，我们必须知道它是什么，为什么是这样，所以网络部分将从协议、包、解包等底层进行深入的分析。
2. 爬虫开发。所有网络数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集和处理。爬虫开发项目包括跨越式反爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并对scrapy框架的源代码进行分析，了解其原理，实现定制的爬虫框架。
3. 网络开发。Web开发包括前端和后端两部分。前端部分将您从“黑白”带到“彩色”世界，而动态网页的后端部分则是手工开发的。它需要你从10行代码到n百万行代码来实现和使用你自己的微网框架。对框架的解释涵盖了数据、组件、安全性和其他领域的知识。它可以从底层了解其工作原理，控制任何行业主流的web框架环境。
4. It自动化发展。It运维自动化是根据It服务需求，将静态设备结构转化为动态弹性响应的一组策略。目的是减少人工干预，降低人员成本和出错概率。从设计层面、框架选择、灵活性、可扩展性、故障处理，以及如何优化与各大互联网公司的实际案例的联系，如fortress machine、CMDB、全网监控、主机管理等，可以带您开发出企业中最常用的项目。财务分析。财务分析包括学习财务知识和python相关模块。它带你从金融小白到量化交易策略的发展。学习内容包括numpypandasSciPy数据分析模块和其他常用的金融分析策略，如“双倍移动平均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“双刺交易策略”等，让梦想成真，进入金融行业不再是梦想。
6. 人工智能机器学习。随着人工智能时代的到来，首先介绍了深度机器学习课程。它包括机器学习的基本概念和公共知识，如分类、聚类、回归、神经网络和公共类库，并根据周围的事件作为案例，逐步经过预处理、建模、训练、评价和参数化。人工智能是未来科学技术发展的新趋势。Python作为最重要的编程语言，必将有很好的发展前景。现在也是学习python的好机会。
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