hadoop输出到mysql hadoop和mangoDb用作大数据分析哪个更好？
hadoop和mangoDb用作大数据分析哪个更好？
1. Hadoop是一个完整的大数据分析生态系统。从数据采集、存储、分析、转运到页面显示，构成了整个过程。收集可以使用flume，存储可以使用HBase，HDFS，mangodb相当于HBase，分析可以使用MapReduce编写自己的算法，而hive做数据仓库，pig做数据流处理，dump可以使用HDFS中的数据根据转换存储到MySQL、Oracle等传统数据库，这就构成了一个整体一套大数据分析程序
2。Mangodb仅作为存储功能。它是一个NoSQL数据库，支持JSON格式的存储
3。因此，在功能上，Hadoop和mangodb是不同的。在Hadoop中，可以用mangodb代替HBase，但mangodb不能代替Hadoop它是一个完整的生态系统，一个是数据库，两个不同的概念
4。至于是使用mangodb还是HBase，各有利弊，但HBase的使用还是较多的。mangodb的社区在HBase中不活跃，所以它仍然是HBase
首先，您想将源数据存储在MySQL还是Hadoop中。
有一些解决方案可以将原始数据存储到Hadoop中。定期清理分析，将处理后的数据放入MySQL数据库，供web应用程序读取并显示在页面上。
hadoop和mysql的结合作用方案？
用什么代替什么，主要取决于您的系统应用场景，而不是您必须使用Hadoop。
例如，当你在网站上遇到一瓶强心剂时，你通常会得到更多的访问。如果系统不能支持您，您需要升级和优化系统。
但此时，如果您切换到Hadoop，当您不熟悉Hadoop等大数据应用程序时，可能会导致更多问题和错误。
因此，您必须确保团队有足够的技术实力来解决这些问题。
如果您只是想优化PHP-MySQL系统以承受更多的流量，那么不妨采用以下方案：
1。从一台Apache（或nginx）服务器扩展到多台服务器进行负载均衡，然后注意将会话保存到公共Memcache服务器进行共享。
2. 对于一些大数据，可以缓存在Memcache中，这比读取数据库快得多。
3. 对于后端mysql，可以使用多个mysql集群，特别是使用360的一些读写分离控件。或者可以使用tidb（一种与MySQL兼容的分布式数据库）来响应更大的并发性。
希望以上想法能对您有所帮助
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php mysql开发的网站，如何使用hadoop hbase hive，能代替mysql么？
Hadoop通常应用于冷数据处理。对于实时数据，如果您必须使用它，您可以以不同的方式使用它。方法1：在Hadoop上使用HBase数据库，认为HBase不遵循map/reduce，所以操作以毫秒为单位。方法二：业务数据按程序分为实时数据和冷数据，实时数据存储在关系数据库中，冷数据存储在Hadoop中。例如：将上月数据保存到关系数据库中，进行实时响应业务处理。一个月前的数据存储在Hadoop中，用于历史数据查询、统计分析、数据挖掘等。
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