validation code 交叉验证是什么意思?
交叉验证是什么意思?
交叉验证主要用于建模应用,如PCR、PLS回归建模。在给定的建模样本中,取出大部分样本建立模型,留一小部分样本用刚建立的模型进行预测,计算出小部分样本的预测误差,并记录它们的平方和。
交叉验证的作用?
交叉验证的作用:将原始数据(数据集)分组,一部分作为训练集来训练模型,另一部分作为测试集来评估模型。方法:[1。坚持交叉验证
2。K-fold交叉验证
K-fold交叉验证是将原始数据随机分成K部分。
在K部分中,选择一个作为测试数据,其余K-1作为训练数据。事实上,交叉测试的过程是重复实验K次。每个实验从K个部分中选择一个不同的部分作为测试数据(以确保K个部分的数据已经被单独测试),剩余的K-1作为实验的训练数据。最后,对K实验结果进行了平均。
什么是交叉检验?
英文名为10倍交叉验证,用于测试算法的准确性。这是一种常见的测试方法。数据集分为十部分,其中九部分作为训练数据,一部分作为测试数据。每次测试都会得到相应的正确率(或错误率)。用10次结果的正确率(或错误率)的平均值作为算法精度的估计。一般需要多次进行10次交叉验证(如10次交叉验证),然后计算平均值作为对算法精度的估计。之所以选择将数据集划分为10个部分,是因为通过大量的实验,使用大量的数据集和不同的学习技术,证明了10%的折扣是获得最佳误差估计的合适选择,并有一定的理论基础来证明这一点。但这并不是最终的诊断,仍有争议。而且五折、八折和九折的结果似乎差不多。
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