python深度优先算法 为什么C#排名和Python相差越来越大？
为什么C#排名和Python相差越来越大？
以下是我的一些个人观点。如果我错了，请纠正我：
首先，从语言本身的角度来看：
C#可以看作是一种编译语言（严格地说，是一种混合语言），Python是一种解释性语言。
C的优势？速度越来越快。由于编译只进行一次，运行时不需要编译，因此编译语言的程序执行效率很高。
同时，编译是一把双刃剑。如果修改了代码，则需要重新编译整个模块，并根据操作系统环境编译不同的可执行文件。
鱼和熊掌不能兼得。Python的优点是它具有很强的跨平台能力。代码修改不需要停止。缺点是每次运行时都要解释。
然而，随着软硬件的快速发展，解释运行时间与编译后运行时间的时差将越来越小，Python语言“优雅”、“清晰”、“简单”的优势也越来越明显。
其次，从类库生态的角度来看：
Python有大量的第三方类库。在其他一些语言中，实现一个函数可能需要几十到几百行代码，而Python可能会调用其他语言的下一个轮子，只需要几行代码甚至一行代码。然而，c#一开始是基于Windows平台的，后来可以是跨平台的、开源的。第三方类库的数量没有python那么多。
最后，从发展前景来看：
人工智能，大数据时代已经到来，数据清洗和分析是python的强项，人工智能中有很多基于python的优秀框架。如果有人说Python效率低下，如果我的硬件不符合标准，我需要效率，那么人们更愿意使用C/C而不是C#。
总之，c和Python之间的排名差距越来越大。
！我的观点是，首先，我们需要有Python的基础。在有了基础的前提下，使用框架是最快的，可以在短时间内实现爬虫。这里我推荐scratch，它是一个基于python的开源web爬虫框架。其易用性、灵活性、易扩展性和跨平台性等特点使其受到广大用友的欢迎。
使用刮削也非常简单。您只需要关注spider文件，它实际上是web页面上数据处理的一部分。以《诗词王-爬行诗》为例。我们可以在spider中这样写：
上面的代码整体上分为两部分，一部分是提取网页中的URL，另一部分是从诗歌细节页面中提取需要爬网的内容。我选择在这里爬行的数据是诗歌作者、内容、网站标签等等。
很方便吗？如果不需要存储数据，这里就足够了。定义项字段以爬网数据。如果需要在数据库中存储数据，需要在管道中定义一个类来存储数据
如上图所示，定义了mongodb的类，这样我们就可以在mongodb中存储数据了。
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