bp神经网络matlab代码实例 神经网络的BP算法?
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时间:2021-03-13 14:26:21
作者:admin
神经网络的BP算法?
是的,所有的样品都要计数。根据排序结果提取样本,代入BP算法进行权值调整。还有一些算法是随机的。每个样本的顺序是不同的,但所有样本仍然需要参与。唯一可能的区别是,在标准的BP算法中,每个输入样本必须返回误差并调整权重。这种对每个样本进行轮换训练的方法称为“单样本训练”。由于单样本训练遵循“部门主义”的原则,只对每个样本产生的误差进行调整,难免顾此失彼,增加了训练次数,导致收敛速度慢。因此,有另一种方法,即在输入所有样本后计算网络的总误差,然后根据总误差调整权值。这种累积误差的批处理方法称为“批训练”或“周期训练”。当样本数较大时,分批训练的收敛速度比单样本训练的收敛速度快。
bp神经网络matlab代码实例 神经网络bp算法推导 bp神经网络算法的原理和步骤
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