关于excel表格的一些技巧 操控excel,选择Python还是vba？
操控excel,选择Python还是vba？
对于大量数据，建议使用Python。VBA通常将数据存储在内存中。当数据没有分割，计算机配置不高时，会出现更多的卡。经过数据处理后，如果内存没有释放，电脑也会多用一卡通。VBA一般启动两个CPU核进行数据计算，运算效率较低。现在微软已经停止了VBA的更新，建议大家学习python更方便。如果只操作excel，两种学习难度相差不大，但是Python会有更好的发展空间
还有一种更方便的方法，就是用power Bi的三个组件进行数据处理，用power query进行数据处理，使用PowerPivot分析视图进行数据可视化具有学习周期短、数据自动刷新、启动速度快等优点。使用这种方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。当然，为了长期的可持续发展，建议大家学习python，但启动周期会更长
python的优点：1。处理大量数据（Excel 2010）最大100W行）
2。需要频繁改变参数的重复性工作
3。最大的优势：各种软件包（算法包、数据处理包）除上述情况外，Excel和一些数据可视化工具扼杀了python（特别是在可视化和可视化后的交互方面）。如果你认为excel不如python，那只说明你不懂excel函数和VBA编程
在很多情况下，性能不是瓶颈。大约80%的应用程序不需要高性能。
numpy pandas除了效率对比excel还有什么功能上的优势吗？
下面使用Python将99乘法表写入excel
运行后，代码文件所在的文件夹将有一个额外的“99乘法表”excel，内容如下：
打印结果如下：
为什么Python效率这么低，还这么火？
非常有用，比如小编用Python做了一个BOM管理系统。过去，制作BOM需要一天时间，但现在只需要几秒钟。这些都是小编学完python后能做的事情，用python很容易自学也不太难，跟着课本或者学习教程，自己滚代码，很容易开发出自己的东西，并应用到自己的实际生活和工作中去！--商品：{“商品id”：“3402028863860139304”}--}
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