基于python的车牌识别系统 有c 基础的初学者想要一个月内用基于c 的opencv实现从底层写起车牌识别可能吗？

有c 基础的初学者想要一个月内用基于c 的opencv实现从底层写起车牌识别可能吗？

有些是困难的，但也有可能。难点不在代码上，因为每个部分都有现成的解决方案、模型和源代码，但是组装它们可能还需要训练神经网络本身，这就需要对所选的C框架和机器学习有一定的了解。例如，opencv或Dlib可以用于视频捕获和代码框架，yolo2可以用于实时车辆和车牌检测，Tesseract可以用于车牌识别

opencv，我记得，是源代码。在官方网站上解压后，根文件夹中会有一个cmakelist文件。可以使用cmake工具直接生成项目文件。你可以直接打开手动编译，也可以根据自己的机器配置，比如CUDA并行库和英特尔IPP是否安装了数学库，如果安装了这些库，编译时会自动调用，当然可以减少算法的时间，也可以编译成静态库。如果你已经编译过了，就没有办法了。建议您转到下一个手动编译的版本，并使用下一个cmake工具生成自己的项目。希望能对你有所帮助。

基于python的车牌识别系统 基于python的车牌识别代码 qt调用opencv识别车牌

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。