设x~n(3 随机变量是不是函数？

随机变量是不是函数？

随机变量是函数。

.随机事件，无论是否与数量直接相关，都可以量化，也就是说，它们可以用定量的方式表示。随机事件量化的优点是可以用数学分析的方法来研究随机现象。

什么是随机变量？

根据定义，随机变量是从采样空间到实轴的广义实值函数：对于任何采样点W，都有一个唯一的实数x（W）对应于它。简单明了：随机变量是反映实验结果的定量指标，通常随实验结果而变化。随机变量的引入对概率论的发展具有重要意义：1。使事件的表达更加方便和系统[注：X（W）属于任意实数区间（a，b）是一个事件]。2随着随机变量的引入，事件概率的研究不再是人们关注的焦点，而是对随机变量的研究。这具有划时代的意义：事件无限，研究无止境，但随机变量的规律完全可以由其分布函数决定，而且只有一个分布函数，这大大加速了概率论的发展。

随机变量的特征是什么？

随机变量的特点是不确定性和随机性

随机变量在不同的条件下，由于偶然因素的影响，可能会取各种不同的值，具有不确定性和随机性，但是这些值落在一定范围内的概率是确定的，这类变量称为随机变量。

随机变量可以是离散的或连续的。例如，分析测试中的测量值是一个具有概率值的随机变量，测量量的值可能在一定范围内随机变化。具体数值在测量前不能确定，但测量结果是确定的，重复测量得到的测量值具有统计规律性。随机变量和模糊变量的不确定性的本质区别在于后者的测量结果仍然是不确定的，即模糊的。

随机变量的方差公式是什么？

离散随机变量的方差：D（x）=e{[x-e（x）]^2}。（1） =e（x^2）-（Ex）^2。（2） （1）是方差的偏差表达式。如果LZ不明白，你可以记住（2）（2）表达式：方差=x^2的期望值-x的期望平方。x和x^2都是随机变量。例如，对于一个随机变量的值，随机变量x服从“0”-1：取0概率为Q，取1概率为P，pq=1，然后：对于随机变量x，期望e（x）=0*q1*P=P，对于随机变量x^2，期望e（x^2）=0^2*q1^2*P=P，从方差公式（2）中得出：D（x）=e（x^2）-（Ex）^2=P-P^2=P（1-P）=PQ，无论对于x还是x^2，都是一个随机变量，或一个实验，而不是一个未知函数。我们需要知道主题的随机变量服从什么赋值，然后才能判断随机变量具有什么性质，或者可以得到什么条件！

设x~n(3 4)求p{|x|>2} D(X)与E(X)公式

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