双眼视差大的危害 结构光与双目视觉区别？
结构光是由投影仪和摄像机组成的系统结构。在投影仪将特定的光信息投射到物体表面和背景后，相机将其收集起来。根据物体引起的光信号变化，计算出物体的位置和深度，进而恢复整个三维空间。
双目视觉是机器视觉的一种重要形式。它基于视差原理，利用成像设备从不同位置获得物体的两幅图像。通过计算图像对应点之间的位置偏差，可以得到物体的三维几何信息。
结构光与双目视觉区别？
众所周知，市场上流行的双摄像头技术大多由两个摄像头组成，一个负责成像，另一个负责景深和光线，因此双摄像头摄影最大的直观感受就是背景虚拟化。然而，背景虚拟化是双摄像头的意思吗？
显然不是。以努比亚最新发布的z17mini为例，双摄像头可以拥有越来越多有趣的功能。努比亚为z17mini配备了索尼定制的黑白双1300万像素彩色摄像头，一个用于色彩感知，一个用于细节捕捉。彩色imx258 RGB传感器的色彩还原更加逼真华丽，而全透明的imx258单声道传感器将光输入增加了96.6%，使夜间拍摄更加明亮，轮廓细节更加清晰。neovision6 z17mini定制图像引擎增加了四个新功能：“黑白相机”、“时间相机”、“立体相机”和“肖像美女相机”。它具有很高的可玩性，可以让用户享受更多的拍照乐趣。
借助Nubia 3D美容技术，z17mini相机可以根据双拍景深信息智能识别脸部结构，在最大限度保留面部特征的同时进行三维美容，让您获得比普通人更完美的拍摄体验美女！即使是在黑夜中拍摄，3D智能降噪技术也能让你的肤色和质感更加纯净美丽。
双摄像头除了背景虚化还能带给我们什么？
您使用的是双面立体摄像头配置吗？如果是这样，您需要校准左右摄像头的内部参数，即焦距、像素的物理大小以及两个摄像头之间的三维平移和旋转。
如果不进行三维重建，则不需要获取外部参数。得到摄像机的内部参数，可以对左右图像对进行校正，然后利用立体匹配算法得到目标的视差图像，然后利用得到的FC、CC参数通过三角法则计算出目标点到摄像机平面的距离。三角法则：z=f*B/d，f为焦距，B为两摄像机之间的水平距离，d为立体匹配得到的视差值，即目标像素在左右摄像机平面X方向上的坐标差。
matlab双目测距中怎样把摄像机标定后的内外参数和视差图结合起来计算深度距离？
所谓的裸眼3D基本上是双目视差。
什么是双眼视差：一个人有两只眼睛，相距约65毫米。当我们注视一个物体时，两眼的视轴会聚在物体上，物体的图像就会落在两个视网膜的对应点上。此时，如果两个视网膜重叠，它们的视觉图像应该重叠，也就是说，要看到一个清晰的物体。根据这一事实，当两只眼睛在空间中会聚到一个点时，我们可以确定一个假想的平面，在这个平面上所有的点都会刺激视网膜的相应区域。这个表面被称为horopter。它可以定义为在一定的收敛条件下，视网膜相应区域成像空间中所有点的轨迹。位于视觉单幅图像区域的物体会落在视网膜的相应点上形成单幅图像。
如果两只眼睛之间的差异太大，人们会看到双重图像，即同一物体被视为两个。例如，我们用右手举起一支铅笔，使它与墙远角的线条平行。这时，如果我们看远角的直线，那么近角的铅笔会出现双像；如果我们看近角的铅笔，那么远角的直线会出现双像。
正是由于双目视差，我们才能看到具有深度和空间感的物体。
未来的手机屏幕会不会作出裸眼景深3D效果？
双目技术是目前广泛应用的一种三维视觉系统：其原理是我们的两只眼睛用两个视点观察同一场景，从不同的视角获得感知图像，然后通过三角剖分原理计算出图像的视差，得到场景的三维信息。它适用于制造领域的在线检测、产品检验和质量控制，但双目技术的缺点是算法复杂，计算量大，光线暗或曝光过度时效果差。
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