mongodb索引为什么是b树 mongo索引的实现原理？

mongo索引的实现原理？

Mongodb index]索引可以大大提高查询效率。如果没有索引，mongodb在读取数据时必须扫描集合中的每个文件，选择符合查询条件的记录。

这种扫描整个集合的查询效率非常低，特别是在处理大量数据时，查询可能需要几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。

索引是一种特殊的数据结构。索引存储在易于遍历和读取的数据集中。Index是对数据库表中一列或多列的值进行排序的结构

mongodb使用createindex（）方法创建索引。

reateindex（）方法的基本语法格式如下：

>db.collection.createIndex创建索引在（keys，options）语法中，键值是要创建的索引字段。1指定索引应按升序创建。如果要按降序创建索引，可以指定-1。

mongodb如何定位？

Mongo数据库本身介于redis内存数据库和MySQL数据库之间。

以下重点介绍Mongo的优势。

Mongo V redis，

1:redis受内存限制，不能存储海量数据；Mongo可以存储海量数据。

2:Redis只支持简单的string、hash、list、set和Zset数据结构，Mongo支持文档类型的数据结构，可以说是JSON字符串。这个数据结构是多么的灵活和方便，我不需要过多的介绍。

3:redis能提供复杂的查询吗？蒙哥笑了笑，什么也没说。

4:redis是否有内置的数据分析功能（MapReduce）？

让我们看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以轻松分发和扩展，而无需停机或更改应用程序。

事实上，它们各有优缺点，对应不同的数据库应用场景。

我什么时候需要Mongo？

Mongo实际上弥补了redis和mysql的不足。在爬虫程序中，个人经常使用Mongo来保存被爬网的数据，而redis则保存要爬网的链接，并用于网页重复数据消除。

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