io模块 redis怎样解决高并发？
redis怎样解决高并发？
Redis以单进程的形式运行，命令一个接一个的执行，可以解决程序的并发问题
所以当数据涉及到并发问题，比如秒杀时，我们把数据行存储在Redis中，当用户请求时，我们会减少Redis中的库存。Redis是单线程，所以Redis成功后不会减少溢出，后续的请求会被拒绝，然后数据库中的库存会减少，这样就不会出现负库存的问题。这是基本的工作原理
但是线程的速度只能依靠单个处理器，内存的速度，处理器上的缓存速度，以及总线的传输速度。剩下的是你的网络io。然而，线程的高并发性完全取决于程序的运行速度。Redis绝对不是线程。连接就是一根线。你不应该正确理解它。
redis原理，单线程怎么做到高并发的？
分享大人物的答案似乎合情合理。
不要告诉我们是否使用redis。你必须告诉我们你为什么要使用redis。没有redis的业务怎么了？世界上没有免费的午餐。如果不直接使用头部缓存/NoSQL，可能会带来越来越严重的问题。
单个数据库的最大优点是易于实现事务，并由数据库本身保证。举个简单的例子，要下订单，需要扣除库存并插入订单条目。如果inventory和order都是数据库表条目，那么这个事务是无可挑剔的。如果库存在redis中，订单条目是mysql，通常需要先写redis，成功后再写数据库。如果您写数据库失败，需要回滚redis，如果由于网络或其他原因回滚失败，将再扣减一个存货。不要认为这些事情很容易解决。事务处理的复杂性远远超出您的想象。例如，当您编写mysql时，您在提交时就失去了连接。你无法判断提交是成功还是失败。你的redis是不是在倒退？
因此，当您引入一个新层时，您必须弄清楚您必须使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否则，你就要出丑了。
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