什么是python语言 python语言的内置对象类型有哪些？
python语言的内置对象类型有哪些？
列出Python独特的对象类型之一。
最重要的特性是任意对象的有序集合，集合中元素的类型不受限制。
与字符串一样，它可以通过偏移进行定位。不同的是可以删除（即原地更改），长度可以根据需要增减。
列表存储对对象的引用，而不是副本。
列表的嵌套可以像树一样展开。
一些重要的方法如下：
l.append（x）在列表后添加一个项目x作为对象
l.sort（）对列表中的元素进行排序，并且可以编写排序规则
l.index（x）查找列表中的元素x
l.reverse（）反转列表
del l[k]删除列表中的k位置元素
l[i]=L应该注意的是，合并或附加方法所达到的效果可能是相同的，但本质是不同的。Python非常好用，可以做很多事情，比如web开发、机器学习、人工智能、数据分析、定量投资、爬虫等，它可以应用到各行各业，大家都在做一个基于Python的库，这使得Python成为一种可以直接使用的语言，更像是一种工作例如，使用机器学习，理论可能非常复杂，但实际上，Python只能实现几行代码，而且不需要在代码上花费太多时间。学习了python之后，我不想再写其他语言了。Python现在越来越流行了。
python是怎样的编程语言？
作为一个it从业者和计算机专业教育者，让我来回答这个问题。
首先，编程语言本身与应用场景有着密切的关系。通常，不同的开发场景会使用不同的编程语言，所以编程语言种类繁多，总共有600种左右。有几十种比较常见的编程语言，其中Java、Python和PHP是比较常见的编程语言。
编程语言之间没有直接关系，但在相同的技术架构下，多种编程语言可以协作。例如，人工智能平台可以使用java开发，但是在开发特定的应用程序时，可以使用python语言。
从应用场景的角度来看，Java和python属于全场景编程语言，可以应用在很多开发场景中，如web开发、大数据开发、移动互联网开发、物联网开发等。目前，在大数据和人工智能领域，Python的应用更为广泛。随着大数据和人工智能的发展，Python语言在未来的发展前景十分广阔。
PHP语言的主要应用场景是web开发。虽然应用场景比较单一，但是由于PHP语言在web开发领域的高份额，使得web开发领域有大量的PHP程序员。虽然目前移动开发已经取得了快速的发展，开发规模比较大，但是PHP仍然是比较重要的编程语言之一。对于基础薄弱的初学者来说，从PHP开始也是一个不错的选择。
最后，对于程序员来说，在程序开发过程中，通常需要掌握多种编程语言来处理不同的开发场景。
计算机编程语言有DW，PHP，Java，python等它们都有什么关系？
感谢您的邀请
！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。
首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。
但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。
大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。
人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。
最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。
学Python的电脑要什么样的配置？
作为一名大学Java专业的学生，我觉得我可以先熟练地使用Java，然后再找一份与Java相关的工作来解决温饱问题。在工作稳定的前提下，我可以在下班后自学Python。如果我能插手实际的项目需要就更好了。
那么什么是Python？Python是一种粘合语言，它可以粘合很多家伙，比如：Python网站开发、Python自动化测试、Python自动化运维、Python人工智能、Python数据分析…
乍一看，似乎Python可以做很多事情，但掌握Python很重要，通常最重要的事情是如何掌握python背后的人，然后你只能写一个小的工具，小题大做，满足你的求知欲。]你可以关注头条新闻“猿猴”，也可以关注微信公众号“一猿一语”。这里有两篇文章，“人生苦短，学Python”和“代码农场主如何学机器”，可以帮你解疑释惑。
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