递归的通俗解释 怎么更好地终极理解递归算法？

怎么更好地终极理解递归算法？

一般来说，递归就是在程序中调用自己。最典型的例子是计算整数的阶乘。

一般来说，编写递归程序时，必须有终止条件，否则会形成无限递归，形成死循环。n的程序！C语言如下：printf（“n！=%dn，result）

}

myudigui（INTN）]{

]if（n==1）/*递归程序终止条件：1的阶乘等于1。如果n等于1，则返回1*/

return（1）

否则/*n不等于1，则返回n*mydigui（n-1）。因为：n！=n*（n-1）！*/

return（n*my）uudigui（n-1））]}

汉诺塔的递归算法不理解？

从上到下设置汉诺塔板，然后设置D1、D2、D3，。。。DN，（n>0）注意，前k个板是s（k）（k>1）递归。首先，假设第一个n-1板是一个完整的s（n-1）。将板从a移动到C，只需使用桥B即可完成，具体移动方法为：（1）s（n-1）：a=>b（2）dn:a=>c（3）s（n-1）：B=>c实际上是一个具有四个参数f（n，a，B，C）的函数。第一步和第三步实际上回到N-1层的hanota问题。在第一步中，我们将前n-2个板看作一个整体s（n-2），问题是将板从a移动到B，然后C作为桥。移动方法是：（4）s（n-2）：a=>c（5）d（n-1）：a=>b（6）s（n-2）：C=>b实际上与（1）、（2）、（3）的步骤相同，但是[bridge]B和C经过一段时间的调整：通过（1）、（2）、（3）总结函数式：（1）f（n-1，a，C，B）//参数a是原位置，C是桥，B是目的地（2）n:a=>c//底板取自原点=，终点（3）f（n-1，B，a，c）//参数B为原点，a为桥，c为终点递归解。最好理解这个问题。用非递归方法求解这个问题比较困难。实际上，所有的递归算法都可以转化为非递归算法。一些低级语言（如汇编）没有递归算法。

递归法什么意思？

递归方法是设计和描述算法的强大工具。由于它通常用于描述复杂的算法，因此在进一步介绍其他算法之前将对其进行讨论。

如何对递归进行理解？

既然您想用简单的白话来解释递归算法，我就给您解释一下，以确保您理解。

有一个熟悉的故事解释了递归。

这个故事不断地调用自己，递归是函数多次调用自己。不同的是，递归不能像故事那样多次调用自己。递归必须有终止条件，它将在多次调用后终止。

这个解释足够白话了。

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