python迭代器 新手学python应该如何选择python2和python3？
新手学python应该如何选择python2和python3？
这里我们说python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。
Python2和python3有一些语法问题，因此这两个版本的编译器互不支持。
在过去，作为主流，Python2支持许多库，大多数人的项目都在Python2上运行。所以，这就是为什么很多人没有转到3。但是现在Python3中的库越来越多，许多基于Python2的社区和库开始停止更新。所以python3是一种趋势。
如果这是一个介绍，我认为可以学习Python 2或Python 3。毕竟，这些想法是相互关联的。但如果没有历史负担，可以直接学习Python 3。毕竟，新版是一种趋势。由于从零开始学习，从未来使用和工程的角度来看，python3将成为更主流的版本。
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怎样理解Python迭代器和生成器？
在Python中，一切都是对象，对象的抽象是类，对象的集合是容器。在Python中，列表、组、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，这与枚举有本质的不同。
迭代器是用于迭代操作的对象，可以迭代以获得每个对象，就像列表一样。这种方法与我们通常对列表中所有元素进行for循环遍历的区别在于，在构建迭代器时，它不像列表那样一次将所有元素加载到内存中，而是以延迟计算的方式返回元素。这就是为什么我们前面提到的，我们可以大大减少内存消耗。在调用下一个方法之前，它不会返回元素（本质上，for循环连续调用迭代器的下一个方法）。
Python使用生成器支持延迟操作。所谓的延迟操作意味着结果只能在需要时产生，而不是立即产生。这也是发电机的主要优点。生成器提供一个延迟操作，它不返回结果，而是使用。生成器函数是常规函数的定义，但它使用语句而不是返回语句来返回结果。语句一次返回一个结果。在每个结果的中间，函数的状态被挂起，以便下次可以在它离开的地方执行。
我们用来编写Python代码的for-in语句是隐式更改上述迭代过程。生成器是一个特殊的高级迭代器，它不像迭代器那样占用大量内存。只有使用它才能调用它来生成相应的对象，这样可以减少内存占用，优化程序结构，提高程序速度。
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