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模型制作 如何用bert模型做翻译任务?

浏览量:2409 时间:2021-03-12 12:27:14 作者:admin

如何用bert模型做翻译任务?

Bert不能做翻译任务,因为翻译任务是NLP生成任务,Bert目前不能做。Bert可以完成的主要任务有:1文本分类任务,如情感分类,2序列注释任务,如分词实体识别,词性标注,3句子关系判断,如QA,自然语言推理

学习是一个漫长的过程,遇到困难停不下来,语言坚持,那人的学习方法不一样,有的人喜欢看视频,有的人喜欢看书,B站,CSDN,智湖等等,有很多教学视频,可以参考学习,小编学习python,都是直接作战,自己做项目,在项目中遇到问题,去百度,或者谷歌,这些问题解决后,推荐自己的学习解决方案也录下来,发到网上,让自己也学习,为别人也铺路,相关的python,小编也写了很多文章,大家可以参考和学习

前段时间,我用了NLP领域最好的。我把它放到业务数据集上微调后,效果非常好。

此外,释义检测任务列表模型的精度也提高到0.95,泛化能力很强。改变子域数据时不需要继续微调,随机测试10个以上的情况只会出现一个错误。

但是在实际生产环境中存在一些问题。首先,模型存储成本巨大。一个bet分类器模型的长度超过400m,并且在我们的知识树中有很多节点。假设只有10个分类器,这部分成本也是巨大的。

而且,使用CPU来做信息会非常慢,但是如果你想更换GPU,机器的成本每年都会增加很多。

所以最前沿的车型是否真的能被使用,其中会有很多权衡

模型制作 手工制作小模型 bert模型应用实例

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