训练epoch一般多少 epoch是什么意思？

epoch是什么意思？

我们经常在深度学习中看到epoch、迭代和批量大小。让我们根据自己的理解来谈谈它们之间的区别：

（1）批量大小：批量大小。在深度学习中，一般使用SGD训练，即每次训练取训练集中的batchsize样本进行训练；

（2）迭代：1次迭代等于使用batchsize样本进行一次训练；]（3）历元：1历元等于使用训练集中的所有样本进行一次训练；

例如，如果训练集有1000个样本，batchsize=10，那么每个样本集的训练就完成了，需要100次迭代和1个历元。

请参阅此处了解批量大小。

神经网络训练中的batch、epoch、iteration有何不同？

Batchsize是输入模型中的样本数

iteration是迭代次数。

Epoch是遍历整个训练集的次数

假设训练集样本数为n，则在一次迭代中输入batchsize样本，n/batchsize是一次迭代中的一个Epoch。

机器学习epoch的值可以取1吗？

Batch表示每次从样本空间中选择多少个样本

只要训练结果收敛，历元设置可以是任意数字，但不建议设置为1，那么训练结果可能不是最优解

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