mysql如何创建索引 mysql怎样让日期范围走索引？
mysql怎样让日期范围走索引？
索引的常见规则如下：
1。表的主键和外键必须有索引；
2。超过300个数据的表应该有一个索引；
3。经常与其他表连接的表应该在连接的字段上有一个索引；
4。经常出现在where子句中的单词，尤其是大表的字段，应该有索引
32核，30G以上内存，1000万条及时建立非聚集索引，耗时7分钟。如果是1亿，我估计需要70多分钟。群集索引需要更长的时间。这需要索引排序和分支索引复合B树。一般来说，最好创建一个新表，建立一个好的索引，然后逐批导入数据。可怜的机器，一亿的数据索引基本上是死机或僵尸状态。我只能慢慢等。我一天都做不到，就用上面的方法。索引与类型有很大关系。通常，定长字段比变长字段简单，IO消耗少，节省时间。综合指数越长，就越复杂。第二个是一个包含多个索引的表。这种情况将导致各种存储索引结构，这将花费更多的时间。多少个数据页，多少个文件，以及每页有多少个插槽将影响时间。
mysql加索引需要多长时间？
我将从存在的问题和如何做中回答这个问题。。
没有办法避免这个问题，通常拆分SQL，使用多个查询，然后使用结果分别检查结果
！我们可以使用TCC编程模型来确保两个事务可以正确提交，但这种代码入侵方式相对较重！您还可以使用基于消息的数据一致性保证
！1. 使用多线程分别查询多个节点，然后汇总
MySQL分库分表之后，id主键如何处理？
少量数据测试不合适。
使用索引时，首先要考虑的是检索效率，这与缓存命中率类似。
InnoDB的非主键索引在数据查询期间还执行两次搜索。首先使用非主键索引查找对应记录的主键，然后使用主键查找数据。
现在，让我们看看非主键索引的查询效率。索引的存储结构是B-树，因此树的遍历与实际数据密切相关。
例如，如果您的年龄字段有两个15和两个20，则在搜索15时，首先查找15，然后比较数据。实施过程是这样的。
当然，有时MySQL不一定会按照查询优化方案执行查询，因为它认为这不是最佳方案。
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