python共享内存mmap Python有没有和C/C 进程共享内存的方式？

Python有没有和C/C 进程共享内存的方式？

进程传输数据最简单、最方便的方法是通过队列。这样，您的自建类对象就可以放入队列中，并由子进程获得。对于数组、VaR等方法，则是为了高效的数据共享。共享记忆是过程交流中的一项高级技能。当需要高性能计算时，我们应该研究这些方法。池和管理器是封装的。相反，它使用较少。Python与C共享内存，并且在numpy中使用数组。那个更有效。在程序中进行子处理和传递参数没有问题。你少了一句话。如果不添加P.join（），那么主进程将不会等待子进程，它将首先退出，并且操作系统通常会自动终止子进程。此外，外部子进程中的打印输出有延迟。即使你使用系统标准冲洗（），有时会有延迟。

进程间通信，内存映射和共享内存的区别？

内存映射文件是使用虚拟内存将文件映射到进程的地址空间。之后，进程像处理空间中的地址一样操作文件，比如C语言中的memcpy。这种方法可以很好地应用于文件或大文件需要频繁处理的场合，其IO效率高于普通IO

共享内存是内存映射文件的特例，它映射的是一块内存而不是磁盘上的文件。共享记忆的主题是过程。默认情况下，操作系统为每个进程分配一个内存空间。每个进程只允许访问操作系统分配给它的内存，而不允许访问其他进程的内存。有时需要在不同的进程之间访问相同的内存。我们该怎么办？操作系统提供了访问共享内存的API。需要共享内存的进程可以通过这组定义的api访问多个进程之间的共享内存。每个进程访问这个内存就像访问硬盘上的文件。NET4.0引入了系统IO. memorymappedfiles封装了windows共享内存API，这使它更易于使用。Net程序员使用内存映射文件。

一台windows电脑可以实现分布式爬虫（python编写）吗？

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