pandas multiindex 如何删除pythonpandas.DataFrame的多重index？
如何删除pythonpandas.DataFrame的多重index？
测向复位索引（）
有关详细用法，请参阅文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset索引.html
Python的pandas数组如何得到索引值，如图，我要得到ohio的索引值，应该怎样做？
今天，我想去重复的熊猫行。很长一段时间后，我找到了相关的函数
让我们先看一个小例子
[Python]查看纯拷贝
来自pandas import series，dataframe
data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）
打印数据
isduplicated=数据。重复（）
打印重复
打印类型（重复）
数据=data.drop复制（）
打印数据
执行结果是：
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[Python]查看纯拷贝
0 false
1true
2 false
3 true
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
2
dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。
And drop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧
这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。
例如，您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop重复（[“K2”
如何用pandas实现选取特定索引的行？
共享在panda中选择特定索引行的方法，希望对您有所帮助：
>>>>导入numpy作为NP
>>导入panda作为PD
>>>索引=np.数组（[2,4,6,8,10]）
>>>>数据=np.数组（[3,5,7,9,11]）
>>>>数据=pd.数据帧（{“num”：data}，index=index）
>>>打印（数据）
num
2 3
4 5
67
8 9
10 11
>>>选择索引=索引[索引> 5
]>>>打印（选择索引）
[6 8 10
]>>>数据[“num”]。loc[选择索引
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>
请注意不能使用iloc。Iloc以数组的形式访问序列，下标从0:]>>>> data[“num”]开始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>；数据[“num”]
>>>
您可以试一试
pandas multiindex pandas索引提取 pandas获取行索引
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