分页系统 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？
正如房东所说，分页查询在我们的实际应用中非常常见，也是问题最多的查询场景。例如，对于下面的简单语句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上创建一个复合索引。这样，条件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。
如上例所示，当limit子句变为“limit 100000，50”时，我们会发现，如果只选择了50条语句，为什么会变慢？
，所以我们会觉得很慢。
通常，当我们进行分页查询时，我们可以在上一页中获得一个数据标志，以缩小查询范围，例如时间。我们可以将上一页的最长时间作为查询条件的一部分。SQL可以优化如下：
在某个简单分页系统中，有2^24字节的物理内存，256页的逻辑地址空间？
1，系统的内存空间是2^20=1MB
2，每个块的大小是（与页面大小相同）1KB
3，逻辑地址位数是（这个问题可以模拟成二进制
50420h转换成十进制1056d，1056/1024=1（页码）1056 24=32（偏移量）第页中的地址）。由于逻辑号1对应物理块号7，物理地址为1024*7 32=7200d
a在请求寻呼系统中，页表项中包含的数据项包括页号、物理块号、状态位P、访问字段a、修改位m和
---外部存储器地址；
B.状态位P表示程序访问时页是否被调用到内存中以供参考；
C访问字段a用于记录一段时间内页被访问的次数，或最近未被访问的时间。提供给替换算法
---供选择要调出的页时参考；
D.修改位m表示该页传入内存后是否被修改；
e.外部内存地址表示该页在外部内存中的地址，通常是物理块号，用于在页面中传输时
分页系统 若在一个分页存储管理系统中 一个请求分页存储管理系统中
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