开发可视化界面用什么编程方便 Python界面编程除了tk还有什么好用的模块？
Python界面编程除了tk还有什么好用的模块？
Python的优势不是接口开发，那么除了Tk，还有哪些有用的接口库？
使用Python开发接口，首选创建GUI应用的工具包PyQt。它将Python编程语言和Qt库完美结合，为开发者提供了两种选择:GPL和商业许可。下图是QSS和PyQt5完成的界面效果图。
那么PyQt有什么优势呢？这里有几个简单的例子:
Qt API设计优雅，社区信息丰富。遇到问题时，它能迅速找到解决方案。入门教程多，对新手友好稳定，跨平台性能好。2.wxPython很多用C开发PC客户端的朋友应该听说过wxWidgets库，这是一个开源的跨平台库，著名的CodeBlocks和filezilla都是用它开发的。
WxPython是wxWidgets的Python包，作为Python模块提供给用户。原生支持Mac、Windows、Linux等平台，为程序员解决跨平台的后顾之忧。
选择大于努力，Py的优势不是GUI开发。如果立志于Python方向，可以考虑爬虫、大数据、W
开发机器视觉软件要用到哪些开发工具？
在我的理解中，机器视觉目前流行的开发模式是 "软件平台工具包 "软件平台；
:最全能最强大。用户多，和windows配合很好。可以自己写算法，也可以用工具包，基本上所有的工具包都支持VC的开发。是大家选择的主要平台。
2.c#:It ;it相对容易起步，尤其是it行业。;完成界面等功能的难度比使用VC MFC要小得多，逐渐成为一个流行的平台。算法是调用标准库或者使用C# C混合编程。可以看到，目前很多相机厂商的SDK已经开始使用C#作为应用。
倪 的图形化工具开发平台可以快速开发软件，特别适合很多工控行业或者自动化测试行业的工程师。因为大量使用labview进行测试和测量，所以都有labview的基础，然后调用NI 的Vision image toolkit for development，开发周期短，易于维护。
4.VB，delphi:用的人越来越少。
5.其他:java等。还没被人用过。工具包:1.halcon:来自德国MVTech。底层有很多函数算法，计算性能快，开发需要一定的软件技能和图像处理理论。:美国康耐视公司的图像处理工具包。性能大多是计算出来的。方法的性能很好，还没有和halcon直接比较，但是比halcon更容易开发。愿景:NI的特点是自动化测试所需的软硬件大部分都有解决方案。It 有点图形化编程，起步快，开发周期快。缺点是不是每个软件都很强大。visual toolkit的优势在于价格比大多数工具包或算法的天文数字便宜很多，而且整个工具包都是一个价格卖，而不是一个算法一个算法卖，在速度和精度上性能都不如前两个软件。4.MIL:加拿大maxtrox公司的产品，简称Matrox影像库。前期推广普及好。目前看来主要用户还是一些早期做激光设备的用户，所以用来定位。愿景.与之前的工具包相比，创客公司的软件包具有明显的价格优势，机器视觉所需的功能基本都有，在国内需要对自动化设备尤其是批量设备进行版权保护的企业中应用广泛，也很好推广。
6.梅斯肯:梅斯肯 的主要视觉产品仍然是条形码阅读，图像工具包还没有使用，我不 我不明白，我也不明白。;t评价一下。
感觉openCV在计算机视觉领域用的比较多，在机器视觉领域用的不太多，因为机器视觉领域主要的应用是定位、测量、外观、OCR/OCV，感觉这些都不是opencv 的特色菜。
8.其他:也有一些其他厂商的图片工具包，要么市场影响力不大，要么自己没用过，不做评价。
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