机器视觉算法 深度学习用来进行计算机视觉，与传统图像算法有关联吗？
深度学习用来进行计算机视觉，与传统图像算法有关联吗？
就在最近，我正在做一个与计算机视觉相关的项目，让我们来回答。其实这些东西归根结底都是数学题，但数学题的上层还是图像处理。他们使用的算法基本相同，但这取决于哪个算法更好。例如，在图像边缘检测中，通常先对图像进行滤波，然后求出图像的强度梯度。这就是理论。剩下的取决于谁做得准确。
什么是视觉算法？
视觉算法是机器视觉，重点研究机器模拟动物视觉的算法。重点研究了图像识别、分类等视觉特征算法。
只懂python一门编程语言的人，可以做计算机视觉工程师吗？
精通Python可能只是语法之类的。
计算机视觉有其特殊的课程和原理。建议先学习。作为研发人员，MATLAB、python都是一样的，都是图像处理方面的知识。
数据分析（数据挖掘）与计算机视觉哪个领域对数学要求更高？
个人感觉是数据分析，不熟悉计算机视觉。数据分析需要大量的数学和统计学课程。在许多人的心目中，统计包括在数学中。事实上，并非如此。在我国，2008年统计与数学分离。统计学和数学现在是平行的，它们都是一流的学科。
事实上，数据分析与统计学课程更相关。它需要大量的统计学课程，如概率论、数理统计、多元统计分析、回归分析、时间序列、统计学和机器学习等。
数据分析有很多方向，如算法、视频处理等。学习数学或统计学的课程，然后根据方向选择需要好的计算机课程，当然，不同的课程需要的数学基础和计算机课程是不同的。例如，我们系的信息与计算科学专业正在进行专业改革。学生练习时，会给出几个方向，不同的方向，训练不同的课程，选择自己擅长和感兴趣的东西。这样，我们不仅利用数学基础和严格的计算机逻辑训练，而且也为社会的需要而训练。至少在就业方面，效果是好的。
很多人都有误解。在这种情况下，我只是去社会培训机构进行培训。为什么要上大学？上大学不仅告诉你怎么做，而且告诉你为什么？因为新的语言不断涌现，需求越新，就越先进。高级语言很容易使用，但缺点是什么？我不知道为什么很多次。你只知道一点一点。但我不知道每一块里面都有什么。例如，简单排序是在python中用函数实现的，但是如何实现它是未知的。大学课程就是要培养这个，告诉我们为什么，比如排名可以用泡泡法。当我们知道为什么问题发生了变化，我们也可以解决它。我认为这是大学最重要的作用。
无意接触到视觉算法这块，想往这个方向发展，大家有什么建议吗？
有想法和目标很好。只有加强学习，提高自身素质才能实现愿望。谢谢你的邀请
人脸识别技术能区别出双胞胎吗？
对于人脸识别，有很多问题。双胞胎是人脸识别中一个非常重要的问题，设计师在设计时一定会考虑这些因素。因为它看起来更像，所以在人脸识别中，难免会引起识别错误。
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