atx自动化测试 如何测试ATX电源的好坏？如何在电源没有接入电脑时启动电源？
如何测试ATX电源的好坏？如何在电源没有接入电脑时启动电源？
要测试ATX电源的质量，只需测试其稳定性。测试方法是分别启动电源，然后用指针式万用表测量电源的输出电压，然后敲击电源外壳，但不要折断。查看万用表的电压指示。如果波动达到两三伏，供电肯定不好。
单独启动电源的方法是连接电源most端口顶部的绿线和黑线。你可以仔细找。电源上只有一条绿线，黑线可以连接任何一条。
python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？
谢谢
！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。
软件测试中手工测试重要还是自动化测试重要？
似乎很多人都问过这个问题。手动测试和自动测试哪个更重要❓ A:两者都很重要。没有哪个问题更重要。
我想我们可以考虑哪种方式更适合不同的场景或阶段？
手动测试和自动测试都基于对用户需求和功能需求的正确理解，以及测试对象的完整测试设计。
根据测试阶段或功能稳定性，手动测试更适合于软件模块、集成测试阶段或功能稳定性低（缺陷多、变化快等），如果此时进行自动化，会引入太多的自动化开发和维护成本。自动化测试更适合在产品迭代的后期或功能相对稳定的时候进行。它通常用在回归测试场景中（请看我随后的文章，这里将讨论自动转发）。
根据测试对象的不同，例如测试百万级元数据迁移聚合处理时，由于数据的多样性，很难通过手工测试来保证质量。当然，为了提高测试效率，保证测试质量，有必要考虑自动化的方法。在时间有限的情况下，尽可能使用自动化来覆盖重复操作。
同时，自动化不是机械应用的。根据不同的业务场景选择合适的自动化框架非常重要，可以有效地提高测试开发的效率，降低维护成本。例如，对于流程性强的业务模块，关键字驱动的测试框架更有利于用例的组织和维护。常用的自动化框架还包括数据驱动测试框架和模块化测试框架。
自动化测试的类型还应根据本地条件进行调整，如UI自动化、接口自动化等，并应根据业务特征和底层架构选择适当的类型。
最后，我们应该尽最大努力避免为了实现自动化而进行自动化，而是为了进行更有价值的测试。
趣味测试ATX3.0架构，垂直显卡位机箱在散热方面会有优势吗？
我觉得没用。这只是厂家的营销噱头！机箱的风道从前到后，而显卡将整个显卡面挡在主板中央！会严重影响底盘散热
如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？
自动化测试和性能测试，非鱼和熊掌不能兼得。建议从自动测试入手，逐步具备自动开发和框架设计的能力，再根据情况培养性能测试的能力。二者有些是重叠的，如系统架构设计、业务逻辑等。
无论是自动测试还是性能测试，建议不要局限于测试框架和工具的使用。仅仅使用工具很难表现出一定的测试能力。
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