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python圆周率怎么打 python产生10000个随机点计算圆周率?

浏览量:1930 时间:2021-03-11 15:23:59 作者:admin

python产生10000个随机点计算圆周率?

蒙特卡罗方法可以通过多次散射点计算周长,模拟概率,计算面积。它是否在圆内,可以通过到圆心的距离来求解。利用计算机的运算速度,可以快速计算周长。喷洒次数越多,PI越精确。代码如下:

from random import random

from math import sqrt

from time import process time

DARTS=10000

hits=0.0

process time()

对于范围内的I(1,DARTS 1):

x,y=random()

dist=sqrt(x**2,y**2)

如果(dist<=1.0):

命中=命中1

pi=4*(命中/省道)

打印(”pi值为{}。". 格式(PI)

打印(”运行时为:{。5F}s”。格式(进程)时间())

现代计算机是如何计算圆周率的?

可由编程语言计算。下面是Python语言中PI的计算:

PI=0.0

n=100

对于范围(n)中的I:

PI=(1/pow(16,I)*(4/(8*I 1)-2/(8*I 4)-1/(8*I 5)-1/(8*I 6))

Print(“PI是{。10F}”。格式(π)

结果如下:π为3.1415926536

π不是任何人发明的,而是中国古代数学家祖崇之首先计算出来的,其精确值在3.1415926到3.1415927之间,可用分数355/113表示,精确到小数点后的第七位。

PI是圆周与圆直径的比值,通常用希腊字母π表示。它是存在于数学和物理中的一个数学常数。π也是圆的面积与半径平方的比值。准确计算圆的周长、面积和体积是关键。在分析中,π可以严格定义为满足sinx=0的最小正实数x。

公元263年,中国数学家刘辉用“切圆法”计算圆周率。他首先把圆分成正六边形,然后把它分成正多边形。他说:“如果你小心切割,你会损失更少。如果你再剪一次,你就不能剪了。如果你把它和周长结合起来,你什么也不会失去。

圆周率是谁发明的是怎么算出来的?

圆周率是圆周与直径的比值,在物理学和数学中起着非常重要的作用。但是,在一般应用中,3.14就足够了。在高精度航空航天等领域,PI是最重要的因素,如果PI为15位或16位,就足够了。精度完全可以满足要求。PI越长,精度越高。如果用40位π来计算可观测宇宙的大小,误差只有半个氢原子。

尽管人类无法与计算机进行比较,但他们也发现了另一种关于PI的活动。目前,手背琵琶的持有者是吕超。他在24小时内背诵了67890个小数位的圆周率,但也有人吹嘘自己能背诵圆周率……

圆周率的另一个有趣的事实是正常数,圆周率小数点后每一位数字出现的概率是一样的。这表明PI包含了过去和现在数字的所有组合。我们每个人都可以在PI中找到身份证号码和银行卡密码,但我们可能无法提取它们。

早在1909年,就有人提出了“无限猴子打字机”的概念,也就是说,如果有无限猴子在无限的打字机上打字,他们迟早能打印出世界上所有的文学作品,甚至那些尚未出版的作品。刘慈欣在他的诗《云》中描述了一个宇宙神圣文明的故事,这首诗被称为“文明”,最后,为了打败李白,他写了从古至今的所有诗歌,但写作的方式是尝试所有汉字的排列组合。

目前圆周率已经达到10万亿位了,为何超级电脑还在不停地计算圆周率?计算圆周率有什么用处?

可通过编程语言计算。下面是Python语言

pi=0.0

n=100

对于范围(n)中的I:

pi=(1/pow(16,I)*(4/(8*I 1)-2/(8*I 4)-1/(8*I 5)-1/(8*I 6))

Print(”pi是{。10F}”。格式(PI))

请将上述代码复制到python开发环境中并运行它。结果如下(下图是在python开发环境Spyder中运行上述代码的结果):Pi为3.1415926536

这个Pi的新纪录是在2019年3月14日公布的。一方面,这个挑战是为了纪念“圆周率日”,另一方面,这个挑战是为了一个女程序员也在她的博客中说:计算圆周率需要大量的存储和内存空间,这是最大的挑战。

将π计算为31.4万亿位,准确地说,它是31415926535897位(这与π的数字一致,很明显是专门为纪念π而计算的数字),而π的先前记录是22.5万亿位。这位女程序员在谷歌云平台计算引擎的帮助下完成了计算,历时约4个月,需要170tb的数据(1TB=1024gb)。

事实上,早在18世纪,数学家就给出了π是无限无环小数的证明,也就是说,π不能完全计算出来。然而,人们对π的计算热情并没有停止,π的计算方法层出不穷。目前,计算pi已成为测试计算机性能的一种方法。

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