dataframe遍历获取元素 pandas循环遍历出所有列？

pandas循环遍历出所有列？

熊猫.DataFrame.iterrows

DataFrame.ItErrors文件（）

迭代整个数据帧的行，并返回（索引、序列）对。

import numpy as np

import pandas as pd

defmap（data，exp）：

~熊猫.DataFrame.iterrowsDataFrame. iterows（）遍历整个数据帧的行并返回（索引，序列）对。importnumpyansnpimportpandasaspddefmap（data，exp）：对于索引rowindata.it箭头（）：#获取每行的索引和rowforcol#nameindata.columns列：row[coluName]=exp（row[coluReturnDataDefu1Map（data，exp）返回结果）：uData=[[exp（row[coluConvert the result to level 2 listforcolunameindata.columns列]对于索引rowindata.it箭头（）]返回udataifuuuuuu nameuuuuuu==“uuuuuuu主”：inp=[{“c1”：10，“c2”：100}，{“c1”：11，“c2”：110}，{“c1”：12，“c2”：120}]df=pd.数据帧（inp）温度=map（dflambdaele：标高1)printtempuTemp=u1Map（测向lambdaele：标高1)资源数据=pd.数据帧（u2级列表转换为dataframeprintsuIf（a[I，1]=“B”&a）[I，2]=“2006-10-8”{count=count 1cn[count]=I

}

代码示例：

]pd.set选项（“display.max列“，无）

#显示所有行pd.set选项（“display.max行“，无）

#将值的显示长度设置为100，默认值为50pd.set选项（“max colwidth”，100）

dataframe遍历获取元素 dataframe按行遍历 dataframe删除某一行

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