准确率 如何计算准确率，召回和F？

如何计算准确率，召回和F？

在信息检索、统计分类、识别、预测和翻译等领域，准确率和召回率是评价结果质量的两个最基本的指标。

Precision，也称为“Precision”、“accurity”和“Precision”，是指检索到的相关文档在所有检索到的文档中所占的比例。召回，又称“召回”，是指检索到的相关文档在所有相关文档中所占的比例。公式为：准确度=检索到的相关文档数/检索到的所有文档总数，召回率=检索到的相关文档数/系统中所有相关文档的总数

当采用一对多分类策略时，如果标签=[0，0，1，2，2]，召回率和准确率只能分别为0、1、2计算。

对于0类

如果0被视为正类，那么1类和2类被视为负类，那么可以计算0类的召回率和准确率

对于1类和2类，同样的道理sklearn.metrics公司模块中的查全率评分与精度评分功能不支持多分类计算

科学技术在这场疫情中发挥了重要作用，如核酸快速检测、CT检查、网络传输治疗经验等，预防措施网络交流、网上办公、网上学习等。总之，现代科学技术在打赢鼠疫战役中发挥了重要作用。

准确率 kappa值判定标准 为什么召回率高准确率就低

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