爬虫python 最简单的入门例子 python全栈书单有啥推荐？
python全栈书单有啥推荐？
基础教程（BeginingPython）
《Python基础教程（第2版·修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容详尽，特别是最后几章，作者将前面讲叙的内容应用形式到10个妙趣横生的项目中，并以模板的形式可以介绍了项目的开发过程，亲身指导教授Python开发，让读者从项目中领略一番Python的真正的魅力。这本书既适合我初学者夯实基础，又能好处Python程序员提升技能，除非是Python方面的技术专家，也能从书里找到耳目一新的感觉的内容。
核心编程（Core Python Programming）
《Python核心编程(第2版)》是超经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了详细怎么升级。全书分为两个部分：
第1部分夺取了太约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，除了基本都的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和非循环、文件和输入/输出、出现了错误和十分、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容。
第2部分则需要提供了各种高级主题来展示展示是可以可以使用Python做些什么，除了正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩充卡Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》合适Python初学者，包括已经入门学习但想继续学和想提高自身Python技巧的程序员。
入门（Introducing Python）
《Python入门》容易理解但读出声风趣幽默，这对编程初学者和Python语言新手而言是理想的书籍。作者卢布诺维克带你从基础知识开始，到进入到和多样的议题，用混合了教材这些指南风格的代码片段来解释什么Python3中的概念。
3程序开发指南（ProgrammingoutsidePython3）
评语：根据Python3.0/3.1编译程序内容翔实各个实例相当丰富以便于去学习。
《Python 3程序开发指南》是需要讲了了可以形成Python语言的8个关键要素，结束后分章节对其进行了详尽的阐述，和数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面，并详细介绍了其他一些具体主题。全书内容以实例解释为主线，每章后面附有练习题，便于日后读者好地明白和手中掌握所讲叙的内容。
《Python 3程序开发指南》合适于作为Python语言教科书不使用，对Python程序设计人员也有当然的参考价值。
5.DiveintoPython3
《Dive into Python 3》为MarkPilgrim是对所著原书《Dive into Python》再朝Python3接受的更新，与原书比起，“它20%的内容接受了修订，80％的内容是全新的”。
学习手册（Learning Python）
《Python学习手册》是作者依据过去10年应用于教学而广为人知的培训课程的材料c语言程序而成的。之外有许多详实只能证明和每章小结之外，每章还和一个头脑风暴：这是《Python学习手册》独特的地方的一部分，配合以功能多的练习题和复习啊题，让读者练习新学的技巧并测试出来自己的理解程度。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体看的学习路线得看你你选的是哪个方向，除开先前基础阶段的学习是不对的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始自学数据库，例如MySQL，后再用Python去操作数据库，而后去学习Linux系统，做后台的全都都得会用Linux系统。学出来这些后就正在使用框架，Python现在最常用的后端框架是Flask，Django和Tornado。然后把就又开始找市场天天练习上手容易。
2、数据分析。怎么学习这个方向在学出来Python基础后开始自学numpy、pandas、matplotlib这三个库，接着开始看scipy数据统计分析库，其实这个方向还是需要必须具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学出来Python基础后就又开始怎么学习Linux系统，像是也是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习那些要求会高太多了。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学出来后就不需要自学各种算法，对数学具体的要求很高，熟悉算法后又开始学各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，.例如计算机视觉，NLP等，要畜牧兽医相关专业哪个就学与哪个相关的算法和实用点库。
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