混淆矩阵计算举例 各行各业的数据挖掘与数据分析技术是否相通？

各行各业的数据挖掘与数据分析技术是否相通？

人们有时会混淆大数据分析技术与数据挖掘的关系，把数据挖掘的一些结果直接视为大数据的结果。虽然大数据分析的结果确实与数据挖掘一样，但它们需要算法的驱动。但两者之间也有明显区别。具体如下图所示。

从概念上讲，大数据分析是数据挖掘的一个子集。在一般的概念上，它们之间是有区别的，但严格来说，大数据的所有结果都可以归入数据挖掘结果的范畴。

有时，人们把数据挖掘等同于大数据分析，把大数据的一些理想情况，如高效、高速等，转移到数据挖掘的实践中，造成一些认知错误。

目前，与大数据相关的问题更多是工程化的，主要集中在存储和计算能力两个方面；而数据挖掘的很多问题还处于探索阶段，还不成熟，准确性无法保证。因此，大数据方法不能直接解决数据挖掘的问题。并不是所有的学术问题都能用大量的数据来解决。

大数据技术主要是提供存储和计算能力，其次是对数据隐含意义的洞察。前者依赖于硬件设备的升级，后者依赖于数据挖掘算法的不断优化和创新。

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