编程的50种基础算法 算法推荐怎么去理解？

算法推荐怎么去理解？

举个简单易懂的例子，如果用户在今天的标题中留下一条记录，标题推荐系统将根据您的记录匹配其他类似的新闻。

如果您单击它，它将加强反馈并不断向您推荐。然而，如果你不点击类似主题的新闻，随着时间的推移，它会越来越不推荐给你。

（代码不容易，如果文章对你有帮助，你可以喜欢它~）

]总之，在你的文章被推荐后，如果有人喜欢它，说是的，转发它，评论它，再转发更多，系统会继续推荐给它的用户。如果看到的人很少，没有人喜欢，系统会认为文章不好，不会向用户推荐。我认为这篇文章的推荐是这样的。如果我们像大海一样进入震撼人心的声音深处，可以说一笔巨资就能带来整个品牌的火爆，它就成为了品牌的营销品牌，而15年代短视频的赢家就是其系统不断输出tiktok的强大能力。

然后我们必须了解算法背后的逻辑：流量池、覆盖推荐、热权重和用户心理追求。看到下面的图片后，您就可以理解摇动tiktok的一般算法了。

编程的50种基础算法 数据分析方法 常见的推荐算法

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