python编程 今年31岁，现在开始想自学Python语言，还来得及吗？

今年31岁，现在开始想自学Python语言，还来得及吗？

说实话，编程的门槛不高。如果你能写一个If和else，你将几乎处于入门级。问题是上限很高。如果你想通过编程找到一份工作，你不能只使用If和else，不是吗？

迭代器、生成器、装饰器等都需要掌握。其实，这条路并不容易走。如果你想从一开始就掌握，那就需要半年的时间尽可能快，半年的时间尽可能慢。。。（这与你的认真和才华有关）

好吧，你又在网上做了一年外包项目，你已经34岁了。

如果你成功地进入了一家各方面薪水都不错的互联网公司，你能在这家公司工作多少年？众所周知，互联网公司正在迅速变化，许多公司在40岁时就被解雇了。

另外，在过去的三年里，你必须带着你的孩子，陪着你的妻子，工作。有多大的压力啊

Python整体来说比较容易学。如果你不明白，你可以从以下几点开始

1。你太着急了，不能直接看到效果。等等

2。你还没有找到阅读编程书籍的感觉。你要坚持下去，等待开悟。你可以试着找到一个光明的未来这是一个很好的问题。作为一个从事多年的程序员和教育家，让我来回答这个问题。

编程语言归根结底只是一种工具，因此为了深入了解编程语言，它通常需要由开发任务驱动。根据历史经验分析，研发级程序员对编程语言的理解往往比较深入，而应用级程序员往往不需要太在意编程语言的底层实现机制，这是由工作性质决定的。

要想全面掌握编程语言，一方面需要系统的学习计划，另一方面也需要后期开发任务的驱动。事实上，很多程序员为了提高对编程语言的理解，都会提升自己的开发地位来达到这个目的。

以Java编程语言为例，如果从事web开发，开发人员关注的是如何通过Java编程集成各种资源。随着云计算平台（主要是PAAS）的应用，开发者有了更多的方式来整合资源，语言本身的重要性也被削弱了。总之，在云计算时代，应用级编程对编程语言能力的要求有了一定程度的下降。但是，如果你想从事云计算平台的开发，或者大数据平台的开发，那么对编程语言的要求是比较高的。因此，开发人员要想精通编程语言，首先应从提升岗位水平入手。

除了岗位任务外，开发团队的技术实力对开发人员的技术进步也有很大的影响。很多研究生毕业后，选择一些小型创业团队的一个重要原因是，考虑到研发团队的技术能力，一些初创企业的团队往往会有一些著名的行业技术专家，这就是为什么他们选择一些小型创业团队的原因产业团队是吸引人才的重要途径。

初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？

感谢您的邀请

！从编程语言本身的复杂性来看，Java比python更复杂，但python也可以编写非常复杂的程序。

Java语言是一种纯面向对象编程语言，具有严格的语法要求。同时，Java是一种典型的静态语言，也就是说，Java不允许未定义的赋值。因此，java代码有更多的模式（仪式）内容，包括一些复杂的定义过程。另外，Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。

Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性，而且具有面向对象语言的灵活性，因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。

对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言易学，而且Python开发环境相对容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。

Python有很多应用领域，如web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等。不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习python之前最好先确定一个学习方向。

虽然不同方向的学习内容不同，如Hadoop、spark等大数据开发学习内容，numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容，但基本部分的内容是统一的，如列表、元组、字符串、函数、OO编程等，异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条）我写了一系列关于学习python的文章，想学习的学生可以阅读。

最后，学习Python需要大量的实验。

python、C、Java都会，但都不精通，如何把一门语言学到精通？

感谢您的邀请！首先，我必须说明Java和python之间的区别。至于先学哪门语言，我得跟着自己的兴趣走！毕竟兴趣是最好的老师，但我建议先学java

！它们都是面向对象的编程语言，但它们是完全不同的编程语言。java相对容易入门，容易入门，无需基础。Java应用范围广，市场占有率高，这将更有利于将来找工作。在掌握Java之后，您还可以学习Python。总之，你应该根据自己的兴趣来测试，毕竟作为一个软件工程师，熟悉多种开发语言也是一个优势。欢迎来到我的头条[建筑师之旅]，或微信搜索官方账号[Java建筑师之旅]。python作为一种编程语言，近年来通过人工智能得到了迅速的发展。学习python之后，您可以选择以下方向。

1. 后台服务器。现在，这通常与整个堆栈相关联，即所谓的全包前端和后端。在这个方向上，在学习了python的基础知识之后，还需要学习前端知识、数据库知识、Linux系统相关知识，而且几乎所有做后台的人都要使用Linux系统。在学习了这些之后，我们将开始学习后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 数据分析。这是目前一个热门的方向。在学习了python的基础知识之后，您需要学习numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他数据统计分析库。当然，你必须在这方面有一些数学知识。

3. 自动操作和维护。在这个方向上，除了Python基金会，您还必须精通Linux系统。一般来说，你做Linux操作和维护。这一方向对Linux系统提出了更高的学习要求。

4. AI方向。这个方向是当前Python火爆的主要原因。但是这个方向不仅需要Python的基础，而且还需要学习各种算法，对数学有很高的要求。在熟悉了算法之后，我们开始学习各种与人工智能相关的库。这个方向可以细分为许多方向，如计算机视觉、自然语言处理等。你可以学习你想从事的算法和实用库。

学习python之后，有很多方向可供选择。首先，选择一个好的方向，然后继续学习该方向所需的技能。通过做项目指导学习，可以逐步满足工作要求。当然，工作不能停止学习，编程是需要继续学习的。来吧。

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