l1正则化为什么稀疏
-
L1正则化又叫 l1和l2正则化的优缺点
机器学习中L1正则化和L2正则化的区别?L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布,可以保证模型的稀疏性,即某些参数等于0;L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布,可以...
2021-03-17 19:31:53 l1和l2正则化的优缺点 l1正则化为什么稀疏 l2范数正则化
-
l1正则化和l2正则化的区别 l1和l2正则化代表什么意思
机器学习中L1正则化和L2正则化的区别?L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布,可以保证模型的稀疏性,即某些参数等于0;L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布,可以...
2021-03-16 21:55:42 l1和l2正则化代表什么意思 啵哩l1和l2的区别 l1正则化为什么稀疏
-
l1正则化特点 l1和l2正则化的优缺点
l0 l1 l2正则化项的区别和特点?L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布,可以保证模型的稀疏性,即某些参数等于0;L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布,可以保...
2021-03-13 14:53:53 l1和l2正则化的优缺点 l1正则化为什么稀疏 l2范数正则化