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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别?L1正则化假设参数的先验分布为拉普拉斯分布,可以保证模型的稀疏性,即某些参数等于0;L2正则化假设参数的先验分布为高斯分布,可以...
2021-03-16 21:55:42 l1和l2正则化代表什么意思 啵哩l1和l2的区别 l1正则化为什么稀疏