深度学习的应用
-
kmeans算法原理 深度学习的应用
K-means的算法优点?K-means聚类算法的优点如下:1。算法简单快速。对于大数据集具有较高的效率和可扩展性。时间复杂度近似线性,适合于挖掘大型数据集。K-mea...
2021-03-14 15:38:30 深度学习的应用 kmeans算法基本步骤 kmeans聚类算法代码
-
深度神经网络有哪些 深度学习的应用
深度学习和普通的机器学习有什么区别?一张图片显示了这种关系。机器学习是人工智能的重要领域之一,而深度学习是机器学习的一个分支。深度学习之所以近年来流行起来,是因为它突破...
-
卷积神经网络的应用 深度学习的应用
如何理解卷积神经网络里卷积过滤器的深度问题?我们通常看到的卷积滤波器原理图是这样的:这实际上是卷积滤波器的“展平”或“展平”。例如,上图中的粉红色卷积滤波器是3x3x3...
2021-03-12 01:41:31 深度学习的应用 编程的50种基础算法 深度卷积神经网络