数据集划分

交叉验证方法 机器学习中的交叉验证方法

交叉验证是机器学习领域中常用的一种模型评估方法，它通过将一份数据集分割成多个互斥的子集，然后利用其中一部分作为训练集，剩余部分作为测试集，多次重复此过程来评估模型的性能...

2023-11-09 08:37:44 交叉验证 模型性能 数据集划分 模型评估