卷积神经网络池化的作用

卷积池化 卷积和池化的区别

如何理解卷积神经网络中的卷积和池化？让我们谈谈我们的理解。池：用最大值或平均值替换大量数据。目的是减少数据量。卷积：通过卷积内核将数据转换为特征，便于以后分离。计算方法...

2021-03-15 04:48:29 卷积和池化的区别 卷积神经网络池化的作用 卷积层和池化层的作用