人工神经网络的基本原理
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如何判断过拟合与欠拟合 人工神经网络的基本原理
机器学习需要哪些数学基础?主要是线性代数和概率论。现在最流行的机器学习模型,神经网络基本上有很多向量、矩阵、张量。从激活函数到损失函数,从反向传播到梯度下降,都是对这些...
2021-03-18 02:46:56 人工神经网络的基本原理 如何发现过拟合 欠拟合和过拟合的特点
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人工神经网络和bp神经网络的区别 BP算法
前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系?前馈神经网络是一层节点,只把前一层作为输入,输出到后一层,本身和其他层之间没有联系,因为数据是一层前向传播的,所以...
2021-03-15 21:16:06 BP算法 人工神经网络的基本原理 bp神经网络算法步骤