大数据分析，如何选择合适的BI分析工具？

网友解答: BI发展随着大数据的不断发展， BI从1.0报表时代，到注重可视化的2.0时代，再到降低数据分析门槛的智能BI 3.0时代，该领域为业务分析带来了技术上的变革。企业信息化的建

BI发展

随着大数据的不断发展， BI从1.0报表时代，到注重可视化的2.0时代，再到降低数据分析门槛的智能BI 3.0时代，该领域为业务分析带来了技术上的变革。

企业信息化的建设，数据的产生和更新的速度越来越快，企业消耗在数据分析上的时间也越来越长。缩短部署时间，降低学习成本，即时响应需求，成为企业选择BI产品的必要条件之一，所以，智能BI应时而生。

企业各部门使用着不同的信息系统，因此出现数据格式不同，数据关联性较差的问题，BI可以将异构数据集成，打破数据孤岛，从而实现数据统一分析，这一点传统BI也已经做到，真正的智能更多的体现在分析和应用上。

智能BI使得前端业务人员充分参与到数据分析过程中，通过简单的拖拉拽敏捷自助分析，通过DIY定制报表即时响应需求变化，无需复杂的编程语言和数据库语言，改变了IT人员不懂业务、业务人员不懂技术的“困境”。

智能BI与OA、ERP等信息系统深度集成，通过预置模型满足企业日常的分析需求，通过语义建模挖掘企业高管的决策信息，灵活精准体现数据的业务价值，全方位解决企业商业分析需求。

智能BI是一个聪明的分析师，一个处理海量数据的智能工具，支持同比、环比、占比、排名、穿透、钻取、预警、预测、高级计算等智能分析，实现对企业运营状况的实时监控，对企业运行异常进行主动预警，多维度分析问题产生原因，直击问题根源。

智能BI，不仅可以解放大部分企业业务人员的生产力，还能大大提高企业的数据分析质量。企业在选择智能BI产品时，需要分析清楚所使用的业务场景，从而选择对应场景的BI产品。

01应用逻辑：

02产品价值

1跨平台交互分析，提升管理价值

分析云可将分别存在于致远协同平台和ERP中（或其他第三方数据来源）的信息进行集成和交互分析，带来数据价值的提升。

2自助配置分析报表，让分析与时俱进

业务用户基于语义层通过简单拖拉拽快速构建业务分析，实现业务人员做分析，IT人员做支持，提升分析效率及数据准确性。

3您身边的分析师，预置专业的主题分析

预置了 NC 、 U8 、 K3 、T+、EAS 的财务、供应链主题分析；构建角色（CEO/CFO/CMO）应用，设置了专业主题看板；还可定制更多的业务主题分析。

03体验环境

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对BI工具不是很了解，但就我个人理解来说，如果没有特别的需求，直接选主流的就好，因为大部分工具都包含一些常用功能，所以没有特别需求，主流工具肯定是没有问题的。如果有特别的需求再根据需求去筛选就可以了。