如何使用Eviews进行Gleiser检验（一）

在本文中，我将与大家分享如何使用Eviews进行Gleiser检验的个人学习经验。Gleiser检验是用来检测回归模型中是否存在异方差性的一种方法。

建立回归模型

首先，我们需要在Eviews中建立回归模型。在Eviews的主菜单中选择"Quick/Estimate Equation"，或者使用快捷键"Ctrl E"来打开回归模型窗口。

在输入框中输入回归模型的公式，其中"y"表示因变量，"c"表示常数项，"x"表示自变量。需要注意的是，在每个字母之间使用空格分隔。点击"OK"完成回归模型的建立。

保存回归模型

为了方便后续操作和结果查看，我们需要保存回归模型。在回归模型窗口中点击"Name"按钮，弹出保存选项。默认的选项即可，点击"OK"保存回归模型。

点击关闭按钮退出回归模型窗口。

生成新变量序列

接下来，我们需要生成一个新的变量序列用于后续的Gleiser检验。在Eviews的命令窗口中输入以下命令：

genr e abs(resid)

这条命令将根据回归模型的残差计算一个新的变量序列"e"，并取其绝对值。

在Eviews的命令窗口中输入完命令后，按下"Enter"键执行该命令。我们可以看到新的变量序列"e"已经生成。

进行Gleiser检验

现在我们已经准备好进行Gleiser检验了。在Eviews的主菜单中选择"View/Graphs/Heteroskedasticity Tests"，或者使用快捷键"Alt G"来打开异方差性检验窗口。

在异方差性检验窗口中，选择刚才生成的新变量序列"e"作为检验变量。点击"OK"开始进行Gleiser检验。

在检验结果中，我们可以看到Gleiser检验的统计量值以及对应的显著性水平。根据显著性水平的结果，我们可以判断回归模型是否存在异方差性。

总结

本文介绍了如何使用Eviews进行Gleiser检验的方法。通过建立回归模型、保存回归模型、生成新变量序列以及进行Gleiser检验，我们可以判断回归模型是否存在异方差性。这对于进一步分析和解释回归模型的结果具有重要意义。希望本文能对您的学习和工作有所帮助！

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