Python3实现折半查找

1. 简介

折半查找，也称二分罚查找，是一种针对有序数列进行查找的方法。与顺序查找相比，折半查找算法更高效。具体步骤如下：

1）对一个无序数列，首先要排序；

2）然后设定头尾两个指针，计算中间位置mid (头 尾) / 2；

3）用中间位置数值元素和目标值比较，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果目标元素大于或者小于中间元素，则在数列大于或小于中间元素的那一半中继续查找，并且从新计算的中间元素开始比较。如果在计算得到数据为空，则代表没找到。折半查找的范围不断缩小一半，所以查找效率较高。

2. 输入随机数列并查找

假设我们有一个随机数列[6, 2, 7, 10, 23, 13, 15]，我们要查找其中是否存在数字13。

首先，我们需要对数列进行排序，得到[2, 6, 7, 10, 13, 15, 23]。

然后，我们使用折半查找算法进行查找。经过三次处理后，我们找到了目标数据。

```python

import random

import time

import numpy as np

listNum [6, 2, 7, 10, 23, 13, 15] 示例例子

aimNum (listNum, k1)[0] 随机挑选一个目标数字

print(listNum, aimNum)

print("--------随机数列-----------")

listNumSort sorted(listNum)

print(listNumSort)

print("-------排序完成------------")

print(BinarySearch(listNumSort, aimNum))

```

3. 查找函数

下面是我们实现的折半查找函数，为了更清晰地展示每一步的操作，我们添加了注释。

```python

def BinarySearch(listNum, aimNum):

lowpos 0

highpos len(listNum) - 1

print("当前头坐标：lowpos {}, 尾坐标 highpos {}".format(lowpos, highpos))

i 0

while(1):

i 1

print("第 {} 趟".format(i))

if(lowpos < highpos):

midpos lowpos (highpos - lowpos) // 2

midNum listNum[midpos]

print(" ", end''')

print(listNum, aimNum)

print("当前头坐标lowpos {},尾

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