如何利用LOOKUP与DAY函数实现商品数据分析？

在电商运营中，对于上新款的分析是非常重要的。了解每个时间段上新款的数量可以帮助我们更好地分析销售情况和制定策略。那么如何将一个月平分成三个时间段呢？今天我将为大家介绍利用LOOKUP与DAY函数的混合使用来实现这一目标的方法。

1. 使用YEAR、MONTH、WEEKUNM、DAY公式

首先，我们需要打开要操作的表格，找到上架日期这一列。我们需要将每个日期按照年、月、周、日分别拆分出来，以方便后续的计算和分析。可以使用YEAR、MONTH、WEEKUNM、DAY公式来实现。

2. 学习DAY函数

接下来需要学习DAY函数。DAY函数是一个返回某个日期所在月份的第几天的函数。它只有一个参数Serial_number，表示需要计算的日期。

在Fx框里选择全部，然后找到DAY函数并选中确定，就可以开始使用DAY函数了。

3. 批量匹配信息-COLUMN与VLOOKUP

使用DAY函数得到每个日期所在月份的第几天之后，我们需要对整个日期列进行填充。可以将光标移到G2单元格上，鼠标变成十字架后双击进行批量填充。也可以手动输入后选择该单元格右下角的黑色小方块进行拖动填充。

4. 利用LOOKUP与DAY函数将一个月分成三个时间段

接下来就是重头戏——利用LOOKUP与DAY函数将一个月分成三个时间段。在Fx框里选择全部，然后找到LOOKUP函数并选中确定。

但是，LOOKUP函数有两种使用方法。我们需要使用的是第一种方法，即根据指定值在数组或区域中查找并返回相应值。

需要注意的是，在使用LOOKUP函数的第一种方法时，第二个参数和第三个参数都必须是数组。因此，我们需要将时间段转化为一个数组，并在LOOKUP函数中进行引用。

5. 查找同一个字符出现的次数

在使用LOOKUP函数的第二种方法时，需要查找同一个字符在一个区域内出现的次数。我们可以使用COLUMN函数和VLOOKUP函数来实现这一目标。

6. 灵活使用函数提高工作效率

通过上述步骤，我们成功地将一个月平分成了三个时间段。这一操作可以帮助我们更好地分析销售情况和制定策略。当然，这只是其中的一种应用场景。在实际工作中，灵活使用各种函数和工具可以大大提高工作效率。

总结：

以上就是利用LOOKUP与DAY函数实现商品数据分析的方法。通过将一个月平分成三个时间段，我们可以更好地了解上新款的数量和分布，从而更加精准地分析销售情况和制定策略。

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