VS2013下OpenCV3.0环境配置
OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
下载和安装
首先，确保你的机器已经安装了VS2013，如果没有，请到官网下载并安装：
在下载页面找到"OpenCV for Windows"并等待4-5秒开始下载。将下载好的文件保存到你的电脑上的一个文件夹中备用。
下载完成后，你会得到一个可执行的.exe文件。点击运行该文件，并选择一个解压路径。请注意，解压之后的文件夹是不可以删除的，所以选择解压路径时要慎重考虑。比如，你可以选择将其解压到D盘的opencv3.0文件夹中。
解压过程可能需要一段时间，因为OpenCV3.0近3个G的文件需要被解压。
配置VS2013
接下来，我们需要配置VS2013使其能够使用OpenCV库。
首先，在VS2013中创建一个新项目或打开一个已有项目。然后，右键点击项目名称，在弹出的菜单中选择"属性"选项。
在属性窗口中，找到"C/C "选项，然后点击"常规"标签页。在附加包含目录一栏中，添加OpenCV库的include文件夹的路径。比如，如果你的解压路径是D:opencv3.0，则添加D:opencv3.0uildinclude。
接下来，找到"链接器"选项，然后点击"常规"标签页。在附加库目录一栏中，添加OpenCV库的lib文件夹的路径。同样以解压路径D:opencv3.0为例，添加D:opencv3.0uildx64vc12lib。
最后，在链接器的"输入"标签页中，添加要链接的库文件名。对于Debug模式，请添加以下库文件名：
opencv_
对于Release模式，请添加以下库文件名：
opencv_
完成以上配置后，重新编译你的项目即可开始使用OpenCV库了。
总结
本文介绍了如何在VS2013下配置OpenCV3.0的环境。通过下载和安装OpenCV库，并正确配置VS2013的属性，你可以开始在你的计算机视觉项目中使用OpenCV的强大功能。
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