如何使用Python合并多个xlsx文件

在工作或生活中，我们经常需要将分散在不同表格中的数据进行汇总。为了方便操作Excel文件，Python提供了许多强大的模块。今天我们将介绍pandas模块来实现这一功能。

1. 创建示例数据

首先，我们假设有两个表格，每个表格都有相同的结构。这两个表格分别是data1.xlsx和data2.xlsx。

2. 启动Jupyter Notebook

为了更好地与数据交互和调试，我们选择使用Jupyter Notebook。为了方便文件存储，我们可以在Excel表格所在目录下启动Jupyter Notebook。按住Shift键并右键单击鼠标，选择“在此处打开命令行窗口”（在Windows 10中为“PowerShell”）。然后在弹出的窗口中输入“jupyter notebook”。

3. 选择Python版本

在Jupyter Notebook中，我们可以选择Python版本，并开始编写代码。

4. 导入pandas模块

首先，我们需要导入pandas模块，该模块用于数据处理和操作Excel文件。通过以下代码，我们可以将两个表格读取到pandas的DataFrame结构中：

```python

import pandas as pd

df1 _excel('data1.xlsx')

df2 _excel('data2.xlsx')

```

5. 使用merge方法合并数据

接下来，我们可以使用pandas中的merge方法将两个DataFrame结构合并成一个。合并完成后，我们可以将结果保存到新的Excel表格中：

```python

merged_df (df1, df2)

merged__excel('merged_data.xlsx', indexFalse)

```

6. 调整合并后的表格

最后，我们可以打开合并后的表格，并根据需要进行进一步的调整和编辑。这样，我们就成功地将多个xlsx文件合并成了一个文件。

通过上述步骤，我们可以快速、方便地使用Python的pandas模块来合并多个xlsx文件中的数据。这为我们的工作和生活带来了极大的便利性。

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