使用regionprops函数解释PixelList性质
在matlab中进行图像处理时，常常会用到regionprops函数。这个函数包含了多个性质，今天我们主要分享如何理解其中的PixelList性质。从帮助文件上很难完全理解PixelList的含义，因此下面将通过实例来解释。
读取并二值化图像
首先，我们需要读取一张图片，并对其进行二值化处理。代码如下：
```
image1 imread('');
image2 im2bw(image1);
```
经过二值化处理后，图像以变量形式显示在右侧的workspace窗口中。二值化后的图像只有两种数值，0和1。显示的图像是逻辑形式，其中0表示FALSE，1表示TRUE。图像的大小为1323*534，即1323行，534列。你可以双击img变量，查看当前图像的0和1表示。
将图像写入Excel并标红
现在，我们将二值化后的图像写入Excel以备后续使用。使用xlswrite函数将img写入一个名为filename.xlsx的Excel文件中。写入后，你会发现图像不再是原来的0和1，这印证了img的数据类型是逻辑型。
接下来，我们对Excel中的数据进行标红处理。选择所有数据后，点击条件格式，然后选择突出显示单元格规则，再选择文本包含。在弹出的窗口中输入TRUE，并确定。你会发现所有的TRUE单元格都被标红了。缩小Excel表格，你会发现一个似乎有形状的图案。与之前读入的图片进行对比，发现它们是一样的。
了解PixelList属性
在图像经过二值化处理后，我们可以对其中的空洞进行填充，然后使用regionprops()函数获得图像的三个属性：centroid（质心），boundingBox（边界框），pixelList（像素列表）。
点击region这个变量，再点击第一个单元格，再点击pixelList选项。你会看到两列数字，第一列共有21个数字，第二列数字从32开始到52连续增加。回过头来对比标红的Excel，你会发现w是第23列，而第一个标红的TRUE是从32开始，到52结束。因此，显而易见，pixelList中的第一列代表region像素的x坐标，第二列代表region像素的y坐标。需要注意的是，此时坐标系的原点在左上角。
希望以上解释对你有所帮助，理解了PixelList属性的含义。
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