SPSS自动分类器建模

在大数据分析中，有多种不同的模型可以用来进行分类任务。然而，在不了解每个模型的具体使用情况下，我们很难确定哪个模型最适合我们的数据。为了解决这个问题，IBM SPSS Modeler提供了一个自动分类器建模工具，可以帮助我们判断和比较不同模型的优劣，并生成相应的结果。

打开IBM SPSS Modeler并选择数据集

首先，打开IBM SPSS Modeler软件，并导入我们要进行分类的数据集。在本例中，我们选择了名为"pm_customer_train1"的数据集作为示例。

连接“类型”模块

在SPSS Modeler中，我们需要选择适当的模块来进行分类任务。这里我们选择“类型”模块，并将其与其他模块进行连接。这样可以确保我们的数据流顺畅，并且可以在后续步骤中对数据进行进一步处理。

设置筛选条件

在我们进行分类之前，我们可能需要根据特定的条件筛选出我们感兴趣的数据。在SPSS Modeler中，我们可以使用“选择”模块来设置这些筛选条件。例如，在本例中，我们可以输入"campaign2"来筛选出符合该条件的数据。

选择自动分类器模型

通过点击SPSS Modeler界面上的“自动分类器”按钮，我们可以进入自动分类器模型的设置页面。在这个页面上，我们可以选择不同的专家模型来进行分类建模。根据我们的需求，我们可以选择适合的模型，并运行整个模型流程。

总结来说，SPSS自动分类器建模是一个非常强大的工具，它可以帮助我们自动进行分类任务，并且能够智能地比较不同模型的性能。通过使用这个工具，我们可以更加高效地分析大数据，并得出准确的分类结果。

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