如何安装和使用Anaconda进行科学计算

Anaconda是一款专门用于科学计算的Python发行版，其提供了包管理与环境管理的功能。在多个版本的Python并存、切换以及第三方包安装问题上可以提供很大的帮助。同时，它也包含了Python和相关的配套工具。

1. 下载Anaconda

首先，我们需要到Anaconda官网下载相应版本的软件。官网能够直接检测出当前电脑的操作系统，并提供合适的安装包。在这里，我们选择下载Python 2.7对应的Anaconda。下载完成后，双击exe文件进行安装。

2. 安装Anaconda

安装过程非常简单，您只需要一路点击“下一步”就可以了，当然您可以根据自己的需要自定义安装路径。完成之后，您就可以在电脑菜单项中看到已经安装的Anaconda。

3. 配置环境变量

为了让cmd命令行界面识别conda命令，我们需要把Anaconda安装目录下的bin目录加入PATH环境变量（如果已经添加则不需要），然后打开命令行输入conda --version检查配置是否正确。

4. 管理多个Python环境

Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。例如，在上述安装过程中我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境。如果我们需要安装Python 3.6，则需要进行以下操作：

```conda create -n python36 python3.6```

这个命令将会创建一个名为python36的虚拟环境，并且这个环境中只包含Python 3.6。如果我们需要切换到这个环境，只需要在命令行中输入：

```activate python36```

此时，我们就成功地进入了Python 3.6所在的环境。

5. 包管理

Conda的包管理功能与pip类似，都是用来管理第三方Python库的。不过conda更加智能，能够解决依赖关系，而且不仅支持Python库还支持其他语言的库。例如，要安装numpy库，只需在命令行中输入：

```conda install numpy```

通过上述命令，就可以安装最新版的numpy库。

总结

以上就是Anaconda的安装和使用方法，有了这个强大的工具，我们可以更加方便地管理多个Python环境和第三方库，从而更好地进行科学计算。

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