如何选择Eviews模型：个人学习经验与分享

在使用Eviews进行模型选择时，我们需要通过比较不同模型的回归系数符号和数值来确定模型的合理性。同时，还需要检验各解释变量和常数项的显著性。在比较了多个模型后，我们可以先剔除拟合优度较低的对数模型。

剔除对数模型

要剔除对数模型，只需点击关闭对数模型并单击【Resids】选项。这样，我们可以继续观察剩下的模型。

比较残差分布表

接下来，我们可以比较各模型的残差分布表。线性模型的残差在较长时期内呈连续递减趋势，之后又转为连续递增趋势。相反，指数模型的残差先呈连续递增趋势，然后又转为连续递减趋势。基于这些观察，我们可以初步判断这两种函数形式的设置是不合适的。此外，这两个模型的拟合优度也较双对数模型和二次多项式模型低，因此我们可以舍弃线性模型和指数模型。

查看实际、拟合和残差表格

为了更直观地比较双对数模型和二次多项式模型的适用性，我们可以通过左键单击【View】→【Actual，Fitted，Residual】→【Actual，Fitted，Residual Table】来查看实际、拟合和残差的表格。

最终选择双对数模型

经过对双对数模型和二次多项式模型的比较，我们发现它们都具有很高的拟合优度。然而，二次多项式模型在近期的残差波动较大。因此，最终我们选择双对数模型作为我国城乡居民储蓄存款模型。

以上是我个人在使用Eviews时的学习经验和分享，希望能对你在选择模型方面提供一些帮助。记住，在选择模型时，要考虑回归系数的合理性、解释变量和常数项的显著性以及拟合优度等因素。通过比较不同模型的特点和残差分布，找到最合适的模型来解决问题。

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