SPSS教程：两个总体比例之差的假设检验

SPSS教程中，两个总体比例之差的假设检验适用于比例均值之差。举个例子，现在要对广告A和广告B的转化率的均值之差进行对比。比如，广告A点击10000次，转化640次，转化率6.4%；广告B点击10000次，转化560次，转化率5.6%。现在需要进行两个总体比例之差的假设检验。

录入数据

首先，打开SPSS，录入数据。第一列为AB测试，录入的是两个广告的名称，用于分类区分；第二列为转化，记0为没有转化，记1为转化；第三列为点击次数，分布填入数值。

进行数据加权

点击数据--加权个案。将点击次数移到右侧，然后点击确定。

生成交叉表

点击分析-描述统计--交叉表。将行列变量依次移到框中，行为我们的广告名（测试分组），列为转化数量。

设置统计量

点击右侧统计量按钮，勾选卡方。点击右侧单元格，勾选计算里面的观察值和期望值，以便于查看均值。这一步骤也可以只选择观察值。

解读结果

在表格中，前面的表格是交叉表，反映了统计数据的观察值和期望值。而后面的表格是重点：

• 当总样本数N ≥ 30，np ≥ 5，N(1-P) ≥ 5时，参考第一行的指标，即pearson卡方。若P值小于0.05，说明差异显著。

• 当总样本数过小，不满足上述条件时，参考fisher的精确检验。若P值小于0.05（这里分单侧和双侧），也说明差异显著。

以上是使用SPSS进行两个总体比例之差的假设检验的详细步骤和解读方法。通过SPSS软件的操作，可以快速准确地进行统计分析，帮助研究人员进行科学研究和决策分析，提高工作效率和准确性。

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