使用 EViews 建立三元回归模型

在本文中，我们将探讨如何使用 EViews 软件来建立三元回归模型。这是个人学习经验的分享，希望对您有所帮助。

步骤一：输入变量

首先，我们需要将所有的变量都输入到 EViews 中。可以使用以下命令完成此步骤：

```

ls y c t l k

```

这里，"y"代表因变量，"c"、"t"、"l"、"k"代表自变量。输入完成后，按下回车键即可。

步骤二：估算模型参数

通过 EViews 软件的计算，我们可以得到以下结果：

y -675.32 77.6789t 0.6667L 0.7764K

从上述结果可以看出，劳动力的边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。

步骤三：模型检验

接下来，我们需要对模型进行检验。从输出结果可以看到：

R^2 0.9958

R_bar^2 0.9948

F 1018.5517

这表明模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变量t对工业总产值的总影响是显著的。

其中，资金K的统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对模型进行适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除统计量最小的变量（即时间变量t）而重新建立模型。

新的模型基于 EViews 的两元线性回归模型构建

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