在qutip中如何将操作以pulse形式打进去？

在使用qutip进行量子模拟时，有许多操作是直接作用在系统上的。然而，在实际的实验过程中，很多作用过程中发生的衰减等信息并不能完全包含在内，这就导致了无法真正模拟实验过程。在本文中，我们将介绍一种方法，即通过pulse的形式将作用加到系统上。

选择guass pulse形式

首先，我们选择了guass pulse形式。定义一个函数gauss_q(x)，表示guass pulse的形式。具体表达式为：

```python

def gauss_q(x):

return exp(-(x / qsigma) 2/2)

```

接下来，我们需要对作用长度内（4*qsigma）的函数进行积分，以便于归一化。定义一个函数gauss_int_q，使用`integrate.quad`函数对gauss_q在区间`[-2*qsigma, 2*qsigma]`进行积分。

```python

gauss_int_q, lim integrate.quad(gauss_q, -2*qsigma, 2*qsigma)

```

随时间变化的系数向量

接下来，我们需要写出随时间变化的系数向量，并对其进行归一化。定义一个函数Ht_coeff_piover2q(t, args)，表示随时间变化的系数向量。具体表达式为：

```python

A_q 2*pi/gauss_int_q

def Ht_coeff_piover2q(t, args):

return 0.5*0.5*A_q*exp(-((t-2*qsigma) / qsigma) 2/2)

```

将系数加在随时间变化的哈密顿量操作符前边

最后，我们将系数加在随时间变化的哈密顿量操作符前边。假设原始的哈密顿量为H0，我们定义Ht为随时间变化的哈密顿量操作符。具体表达式为：

```python

H0 tensor(qeye(N), qeye(M)) - chi*a.dag()*a*b.dag()*b

Ht -1j *1/2 * ( exp(-1j*phi)*eg - exp(1j*phi)*ge )

H1 [H0,[Ht,Ht_coeff_piover2q]]

```

通过以上步骤，我们成功地将操作以pulse形式打进了qutip中的系统。这样就更加贴近实验过程，能够更好地模拟实验结果。

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