如何同时把多个Excel表格数据合并

在日常工作中，我们经常会遇到需要合并多个Excel表格数据的情况。例如，我们可能有多个省份或地区的销售数据表格，我们希望将它们合并到一个表格中进行分析和处理。本文将介绍几种简单又高效的方法来实现这个目标。

方法一：使用Excel的合并功能

Excel提供了强大的合并功能，可以轻松合并多个表格的数据。首先，打开一个新的Excel文件，然后选择“数据”选项卡，在“获取外部数据”组下点击“从其他源”->“从工作簿”选项。

在弹出的对话框中，选择要合并的第一个表格文件，并点击“打开”。在下一个对话框中，选择合并到新工作表，并勾选“使用第一行作为列标题”，然后点击“确定”。

重复上述步骤，将剩余的表格文件逐个添加到新的工作簿中。最后，保存并关闭新的工作簿，即可完成合并。

方法二：使用VBA宏

如果需要频繁合并多个表格数据，使用VBA宏可能更加高效。打开一个新的Excel文件，按下“Alt F11”快捷键打开Visual Basic for Applications（VBA）编辑器。

在VBA编辑器中，插入一个新的模块，然后输入以下代码：

```vba

Sub MergeSheets()

Dim ws As Worksheet

Dim wsMerge As Worksheet

Set wsMerge

For Each ws In

If <> Then

wsMerge.Cells(wsMerge.Cells(, 1).End(xlUp).Row 1, 1)

End If

Next ws

End Sub

```

保存并关闭VBA编辑器。回到Excel文件中，按下“Alt F8”打开宏对话框，选择刚才创建的宏并点击“运行”。

此时，所有的工作表数据将被合并到一个新的工作表中。

方法三：使用Python编程

除了Excel自身的功能，我们还可以使用Python编程语言来合并多个表格数据。首先，确保你已经安装了Python和pandas库。

打开一个文本编辑器，输入以下Python代码：

```python

import pandas as pd

file_names ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"] 替换成你的文件名或路径

dfs []

for file_name in file_names:

df _excel(file_name) 读取每个表格的数据

(df)

merged_df (dfs) 合并所有表格数据

merged__excel("merged.xlsx", indexFalse) 将合并后的数据保存到新的Excel文件中

```

保存文件并将其命名为`merge_`。然后，在命令行中执行以下命令：

```

python merge_

```

执行完毕后，所有表格数据将被合并到一个名为`merged.xlsx`的Excel文件中。

总结

通过以上三种方法，我们可以轻松地将多个Excel表格数据合并到一个表格中。根据具体需求和情况，选择合适的方法来提高工作效率。无论是使用Excel自带的合并功能、VBA宏还是Python编程，都能帮助我们快速整合并处理大量的表格数据。

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